Korrelasie en regressie-analise en sy wye toepassing in die ekonomie

Basiese statistiese metodes is lank gebruik in al areas van menslike aktiwiteit. Maar die belangrikste rol wat statistiek oor die ekonomie. Na alles, hierdie vertakking van die wetenskap te reguleer sosio-ekonomiese verhoudings van sake-entiteite wat betrokke is in die ontleding en verwerking van groot hoeveelhede inligting.

Baie dikwels in ekonomiese studies vind 'n oplossing vir 'n probleem in die identifisering van die faktore wat die vlak van proses dinamika in die ekonomie te bepaal. So 'n probleem oplos dikwels die korrelasie en regressie-analise. Om die betroubaarheid van die analise te bereik is dit nodig om nie net sekere verhoudings te identifiseer nie, maar ook om hierdie aanwysers te kwantifiseer.

Korrelasie en regressie-analise los hierdie probleem, as 'n toets van statistiese hipotese oor die teenwoordigheid en krag van korrelasie. Voldoende aantal faktore wat die proses ekonomie, is nie toevalsveranderlikes. Hierdie feit dien as 'n voorvereiste vir die ontleding van ekonomiese verskynsels in die aspek van die verhouding tussen lukraak en nie-ewekansige waardes. Hierdie kommunikasie is geroep regressie en dus die statistiese metode, wat hulle bestudeer - regressieanalise.

Te danke aan die volgehoue ontwikkeling van rekenaartegnologie, is die gebruik van rekenaartegnologie toenemend gebruik in statistiese berekeninge. So, die gebruik van sekere rekenaar statistiese verwerking van data sagteware laat jou toe om vinnig probleme op die verhouding van verskeie parameters met behulp van regressie-analise op te los.

So, korrelasie en regressie-analise (voorbeeld is a) toon voldoende die gebruik daarvan met Microsoft Excel-program by die verwerking van data wisselkoerse.

Microsoft Excel Die toolkit kan jy komplekse statistiese en ingenieurswese probleme met behulp van 'n spesiale stel van data-analise gereedskap op te los. Korrelasie en regressie-analise in Excel uitgevoer word met die verpligte aanduiding van die insette data en die keuse van die aanvanklike parameters. Analise self gedoen word met behulp van statistiese makro (ook beskikbaar ingenieurswese funksie), is die resultaat geplaas in die uitset reeks wat deur die gebruiker gespesifiseer kan word. As jy 'n ander manier te gebruik van die program, kan ons die resultaat in grafiese vorm kry.

Met die hulp van 'n grafiese beeld ontleder kan 'n visuele voorstelling van statistiese data te sien. Hierdie modus fasiliteer grootliks die persepsie en begrip van die resultate.

Byvoorbeeld, wanneer vermenging statistieke tafel is soms moeilik om foute of onakkuraathede te spoor. Verteenwoordiging as 'n data grafiek kan jy afwykings en ongerymdhede, 'n skerp styging of daling data vinnig en maklik op te spoor, hoewel die tafel nie so 'n negatiewe aspekte voorspel.

Korrelasie is 'n Microsoft Excel instrument pakket. Dit kan gebruik word om die verhouding van verskeie datastelle te kwantifiseer. analise korrelasie kan die verhouding in grootte van datastelle. Byvoorbeeld, daar is sulke dinge: "positiewe" korrelasie (hoër waardes van een stel data wat verband hou met dieselfde hoë waardes van 'n ander skikking), "negatiewe" korrelasie (klein waardes van 'n datastel geassosieer word met dieselfde waardes van die ander skikking) en 'n korrelasie gelyk aan nul (data die twee skikkings are not connected). Regressie-analise in Microsoft Excel is geplot met behulp van 'n statistiese metode soos kleinste kwadrate.

So, korrelasie en regressie-analise is baie makliker om uit te voer met die gebruik van moderne rekenaartegnologie, sodat die gewenste resultate in die kortste moontlike tyd te kry.